데이터엔지니어 AWS 공부하기 (AWS Certified Data Engineer - Associate)

 

AWS 공부를 시작한 이유

블로그에 데이터엔지니어 직무에서 AWS를 위한 솔루션들을 공부한 내용을 정리하려고 한다.

회사에서 AWS, GCP, Azure 와 같은 클라우드 서비스를 사용하지 못하여서 사실상 업무에서 해당 클라우스 서비스들을 사용해보지 못했었다.

 

그 갈증을 해소하고자 스타트업 이직을 선택한 것도 큰 이유이다.

클라우드 서비스를 사용한 데이터엔지니어링 역량을 쌓고 싶었고, 혼자 공부하는 것보다 실무 환경에서 업무에 직접적으로 적용하는 것이 가장 빠른 방법이라고 생각이 들었다.

 

 

What??

 

과거에 AWS의 면접을 볼 수 있는 기회가 있어서 AWS 의 기본적인 기능들과 솔루션들을 공부한 적이 있었다.

하지만 직접 써보지 않으니 자연스럽게 잊혀져갔고, 조금더 연차가 쌓인 지금 데이터 엔지니어 직무에 직접적으로 사용 가능한 부분들을 공부하고 싶어졌다.

 

 

어떤 것들을 공부할까 알아보다가 AWS Certified Data Engineer - Associate 이라는 자격 시험이 있어서 해당 시험 범위의 내용들을 공부해보면 어떨까 생각이 들었다. (기회가 되면 시험도 응시해볼까..? 했는데 비용이 꽤 비싸다...)

 

https://aws.amazon.com/ko/certification/certified-data-engineer-associate/

AWS Certified Data Engineer - Associate 자격증 | AWS 자격증

 

 

 

 

시험 안내서에 어떤 내용들이 있는지 살펴보니 내가 공부하고 싶었던 AWS 솔루션들이 많이 있었다.

 

• Amazon Athena
• Amazon EMR
• AWS Glue
• AWS Lake Formation
• Amazon OpenSearch
• ....

 

시험 안내서 기술 (더 댜앙한 것들이 있다)

 

시험 대상자는 데이터 엔지니어 2-3년 경력이나 AWS 서비스 최소 1-2년 실무 경험이 있는 사람을 권장하고 있다.

나는 시험이 목표는 아니니 우선 해당 안내서의 가이드 내용들을 바탕으로 공부를 해보려고 한다.

 

https://d1.awsstatic.com/ko_KR/training-and-certification/docs-data-engineer-associate/AWS-Certified-Data-Engineer-Associate_Exam-Guide.pdf

 

자격증은 찾아보니 24.03 정식출시되어 출시된지 얼마 안된 것 같다.

 

 

 

How??

사실 유튜브와 AWS 공식 홈페이지에 정말 다양한 리소스들이 있어서 어떤 레퍼런스를 보고 공부할지는 걱정은 안된다.

다만, 레퍼런스나 문서를 읽고 이해하는데서 그치는 것이 아니라 실습이나 데모 정도를 연습해보면서 공부해보려고 한다.

 

실제 업무를 하면서도 종종 참고했던 블로그인데, 데이터엔지니어링을 위한 아키텍처 구성에 많은 도움이 됐었다.

 

https://aws.amazon.com/ko/blogs/big-data/

AWS Big Data Blog

 

 

 

기존 업무를 하면서는 클라우드 솔루션이 아닌 오픈소스나 On-Premise 환경에서의 직접 구축하는 경험과 역량을 쌓아왔으니 기존 오픈소스들과 비교해보면서 공부를 하는 것도 좋은 방법이 될 것 같다.

 

 

공부를 하면서 기록하고 남기고 싶은 부분들을 하나하나 블로그에 정리하면서 공부를 해보려고 한다.